罗氏发射数字病理图像分析算法精度病人诊断乳腺癌

通过Labmedica国际员工的作家
2021年1月13日

罗氏公司(瑞士巴塞尔)宣布CE-IVD推出自动化数字病理算法,uPath HER2 (4 b5)图像分析和uPath双伊什乳腺癌的图像分析,以帮助确定每个病人的最佳治疗策略。

图像分析算法使用人工智能(AI)来支持病理学家在更快、更准确的病人诊断乳腺癌。HER2基因的突变,这发生在多达20%的乳腺癌诊断的210万例每年在全球范围内,负责一些病人积极的增长。识别这种突变是重要的在确定哪些患者可能受益于有针对性的治疗。uPath HER2乳腺癌(4 b5)图像分析有助于病理学家迅速确定是否为HER2阳性肿瘤生物标志物,强调积极肿瘤细胞膜染色清晰视觉覆盖,便于参考。

uPath HER2双伊什图像分析乳腺癌协助病理学家HER2基因扩增的决心。指导提供了一个热图病理学家感兴趣的领域,该算法可以识别细胞通知确定的治疗策略。验证在VENTANA HER2 (4 b5)测定和VENTANA HER2双伊什DNA探针鸡尾酒,算法是现成的,在罗氏uPath企业软件集成。

uPath HER2 (4 b5)图像分析和uPath HER2双伊什图像分析算法对乳腺癌扩大罗氏的数字病理组合赋予精确诊断。uPath图像分析算法套件病理学决策支持提供了现成的图像分析工具,提供快速、一致和自动化分析病理学家可以快速,准确和可靠的评估免疫组织化学和原位杂交。套件中的所有算法uPath软件将提供彩色扫描图像分析VENTANA DP 200张图像与罗氏组织诊断分析。

“大约15 - 20%的女性被诊断出患有乳腺癌HER2阳性,这使得快速、准确的诊断至关重要,”Thomas Schinecker说首席执行官罗氏诊断。“罗氏是持续创新HER2诊断通过病理图像分析算法提供精确的信息决策支持。”






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