Ge HealthcareenplarearáLosPrimeros centros de comando医院Que funcionan con ia
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2018年10月23日
GE Healthcare (Chicago, IL, EUA) colabora con proveedores de servicios hospitalarios en Europa y los EUA para implementar un centro de comando con inteligencia artificial (AI) para sincronizar de manera efectiva y eficiente todos los elementos de la experiencia hospitalaria de un paciente.El Sistema que funciona por iaapoyaráa los cuidadores para mejorar la seguridad de los pacientes，组织laprestaciónprestaciónágildeatencióny devolver a los a los a los pacientes a casa antes。
GE Healthcare Es el Primero de Su Tipo En europa que colabora con los Bradford教学医院NHS基金会信托基金会信托基金会，para约束El Centro de comando，en losCentrosMédicosMédicosreales reales de Bradford（Bri）真正的Del Hospital de 800 Camas yAyudaráal个人个人决定Rápidase Informadas SobreCómo行政部门Mejor LaAtencióna los pacientes。Hasta 20 Empleados del Trust entuodos en el El comandoMonitorizaránun“ muro deanálisis” que Extrale flujos datos datos constanteste en tiempo en tiempo real de losmúltiplessistemas sistemas sistemas en el Hospital。Los algoritmos avanzados ayudarán al personal a anticipar y resolver cuellos de botella en la prestación de atención antes de que ocurran, recomendando acciones para permitir una atención a los pacientes más rápida y con mayor capacidad de respuesta y una mejor asignación de recursos.Los Datos seMostraránEnVarias pantallas de altadefitiCiónenel El centro de comando，Asícomoen tabletas ydispositivosMóviles，Brindando Asistencia 24-7 A LosEquiposMédicosMédicosMédicosMédicosOcupadosocupados en todo el Todo El Hospital。
En los EUA, GE Healthcare ha unido fuerzas con CHI Franciscan Health para implementar un centro de comando tipo "Control de Misión" de la NASA, lo que lo convierte en el primer sistema hospitalario en el estado de Washington, y el quinto a nivel mundial，entuizar latecnologíaMásAvanzadapara mejorar laatencióna los pacientes。El centro de control de la misión utilizará el poder de la inteligencia artificial y el análisis predictivo para optimizar la coordinación de la atención, acelerar la prestación de la atención y mejorar la experiencia de los pacientes, mientras mantiene la privacidad de ellos.El poderoso sistema funciona al considerar a cada hospital individual como parte de un sistema más grande, examinar continuamente los datos en tiempo real y usar el aprendizaje automático para recomendar acciones que pueden predecir y prevenir los riesgos, equilibrar la carga de trabajo del personal y agilizarEl Proceso del Alta para que los pacientes puedan irse antes a la casa
Desde el centro de control de la misión, los proveedores con licencia monitorizarán y aprovecharán las aplicaciones analíticas o "fichas", para optimizar las operaciones de atención a los pacientes en cada institución y desencadenar acciones para utilizar mejor los recursos en todo el sistema.Cada FichaestádiseñadaCuidadosamentepara para para un sisseaespecíficfico，teniendo en cuentalosdesafíosdel mundo Real，Altamente Matizados，de Cuidadors y pacientes。Por Ejemplo，Una fichaayudaráa agilizar el proceso de alta hosportia al Monitorizar a todos los pacientes programados para e el alta e abordificando y abordo y abordo y abordo y abordo y pellizco de pellizco“ que pueeden causar causar retarasos cousar retarasos Inctrasos Inctativos y evitabs y evitables。la clave es que los datos en tiempo real en las fichas sean sean predictivas y processable。
“ Los Hospitales Buscan Aumentar，CadaVezMás，La Eficiencia de sus operaciones para que puee puedan continuar continuar brindando at calidad a alta a alta a a alta a medida que aumenta emumenta el volumen de pacientes。Consectencia a los procesos，优先权Acciones，Eliminando el derseddicio y prediciendo los puntos dePresióndelmañana”，Dijo Mark Ebbens，Líderdel Centro del comando de Comando euroceo en ge Healthcare。
"El propósito de cualquier tecnología nueva en la atención médica es permitir que los proveedores brinden una mejor atención, acercando a los médicos y enfermeras a sus pacientes", dijo Ketul J. Patel, director ejecutivo de CHI Franciscan Health."Los poderosos análisis predictivos del control de la misión identifican problemas potenciales y permitirán que nuestros equipos de atención resuelvan problemas de manera proactiva y mejoren la atención en lugar de reaccionar cuando surjan problemas. Con la inteligencia artificial centrada en los aspectos básicos de la eficiencia operativay lologísticaDeatención，nuestros cuidadores pueden dedicarmástiempo para para brindar la mejoratencióny los mejores y los mejores resultados para nuestros para nuestros pacientes”。
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