西门子公司Freenome开发血液测试

西门斯健康学家(Erlangen,德国)和Freenome(南旧金山,CA,USA)协作多组学和放射性乳腺癌诊断以确定合适的标志,通过血液早期检测乳腺癌增强现有成像技术

伙伴关系利用Freenome在机器学习多语学方面的专门知识检测早期癌症,使用后代学、原型学、基因组学、免疫学和其他数据类型为未来筛选测试实现临床精度最大化Freenome多组学数据建模由人工智能和机器学习法驱动,研究者努力识别最有效生物标志和分子特征,以改进乳腺癌识别允许Freenome和Siemens分享技术,将成像和临床数据与分子数据连接,以确定新的合适乳腺癌标识值,这些标识值补充使用流成像识别值

说明性

Rangarajan Sampath说, 诊断创新中心主任SiemensHealthineers协作识别开发新生物标志器 将允许我们合作 寻找以病人为中心的新路径诊断早期乳癌

Siemens保健员是开发成像诊断技术的先锋, 特别是在乳癌筛检方面,必威在线客服合作将让我们更深入地了解 如何整合特殊数据类型 解决未满足医疗需求 最常见癌症

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